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=完全随机设计资料方差分析的步骤=
完全随机设计（completely randomized design）是将同质的受试对象随机地分配到各处理组，再观察其实验效应，是最常见的研究单因素两水平或多水平的实验设计方法，各组样本含量可以相等，也可不等。完全随机设计资料的方差分析属单向方差分析（one-way ANOVA）。
==建立检验假设，确定检验水准==
*H0：多个总体均数全相等；
*H1：多个总体均数不全相等，即至少有两个总体均数不等。
*α=0.05

==计算检验统计量==

{| class="wikitable"
|+完全随机设计方差分析的计算公式
!变异来源
!SS
!df
!MS
!F
|-
|组间（处理组间）
|<math>\sum_{k=1}^in_i(\overline{X}_i-\overline{X})^2</math>
|k-1
|<math>\frac{SS_{Model}}{k-1}</math>
|<math>{MS_{Model} \over MS_{Error}}</math>
|-
|组内（误差）
|<math>\sum_{k=1}^i\bigl(n_i-1\bigr){S_i}^2</math>
|N-k
|<math>\frac{SS_{Error}}{N-k}</math>
|
|-
|总
|<math>\sum X^2-\frac{(\sum X)^2}{N}</math>
|N-1
|<math>\frac{SS_{Total}}{N-1}</math>
|
|}

==确定P值，作出推断==
以求F值时分子的自由度ν1=ν组间、分母的自由度ν2=ν组内查F界值表得P值，P和α比较得出推断结论。

=随机区组设计资料方差分析的步骤=
随机区组设计(randomized block design)又称配伍组设计，通常是将受试对象按性质(如动物的窝别、体重等非实验因素)相同或相近者组成b个区组(配伍组)，每个区组中的受试对象分别随机分配到k个处理组中去。