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訊號與系統/指數傅立葉級數的數值運算
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{{noteTA |G1=Communication |G2=Math }} == 指數傅立葉級數係數的數值運算 == 指數傅立葉級數的係數 <math>X_n =\frac{1}{T_0}\int_{T_0}^{} x(t)e^{-jn\omega_0 t}\, dt</math> 欲作數值積分,首先對<math>x(t)e^{-jn\omega_0 t}</math>作取樣(sampling) 。假設取樣間隔為 T <math>X_n =\frac{1}{T_0}\int_{T_0}^{} x(t)e^{-jn\omega_0 t}\, dt \approx \frac{1}{T_0} \sum_{k=0}^{N-1} x(kT)e^{-jn\omega_0 kT}T</math> <math>=\frac{1}{N_0}\sum_{k=0}^{N-1} x(KT)e^{-j2\pi nk/N_0}</math> 其中<math>N_0</math> 表示一個週期<math>T_0</math>內總共的取樣點數,<math>N_0 =\frac{T_0}{T}</math> ---- == 指數傅立葉級數係數的數值運算(續) == 令<math>X_n =\frac{1}{N_0}\sum_{k=0}^{N-1} x(KT)e^{-j2\pi nk/N_0}</math> 由上式可知<math>X_{n+N_0}= X_n</math>,也就是<math>x(t)</math> 經過取樣後其頻譜變成具有週期性。(詳細請參考第七章) 。此一現象將會造成膺頻效應(aliasing)。欲消減膺頻效應,必須縮小取樣間隔 <math>T</math>。 上面數值計算公式可用快速傅立葉轉換(FFT,fast Fourier Transform)演算法來提昇計算的效率。 ---- == 範例4.19 == 試求指數傅立葉級數之係數,其訊號為: .................圖 ©B. P. Lathi, Signal Processing and Linear Systems, Berkeley-Cambridge Press, 1998. ---- ...............圖 ---- %M 為所有計算的係數個數 T0=pi;N0=256;T=T0/N0;M=10; t=0:T:T*(N0-1);t=t'; f=exp(-t/2);f(1)=0.604; %fft(f)為快速傅立葉轉換 Dn=fft(f)/N0; [Dnangle,Dnmag]=cart2pol(real(Dn),imag(Dn)); k=0:length(Dn)-1;k=k'; subplot(211),stem(k,Dnmag); subplot(212),stem(k,Dnangle); ----
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